1、题干
给你一个整数数组 nums
和一个整数 k
,请你返回其中出现频率前 k
高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示:
1 <= nums.length <= 105
k
的取值范围是[1, 数组中不相同的元素的个数]
- 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前
k
个高频元素的集合是唯一的
进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n)
,其中 n
是数组大小。
解题思路
- 创建哈希映射map,用于统计数字出现次数,key为数字,value为出现次数
- 创建数组arr,用于统计每个出现次数对应的数字集合,数组下标代表数字出现次数,值为出现次数与之相等的数字的集合
- 倒序遍历数组arr,提取前出现频率前 k 高的数字
代码
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number[]}
*/
var topKFrequent = function(nums, k) {
const map = {};
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
map[nums[i]] = (map[nums[i]] || 0) + 1;
}
const matrix = Object.entries(map);
const arr = [];
for (let i = 0; i < matrix.length; i++) {
const [n, c] = matrix[i];
if (!arr[c]) arr[c] = [];
arr[c].push(+n);
}
const res = [];
for (let i = arr.length - 1; i > -1; i--) {
if (arr[i] && res.length < k) {
res.push(...arr[i].slice(0, k - res.length));
}
}
return res;
};