1、题干
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:
输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]
提示:
1 <= nums.length <= 105k的取值范围是[1, 数组中不相同的元素的个数]- 题目数据保证答案唯一,换句话说,数组中前 
k个高频元素的集合是唯一的 
进阶:你所设计算法的时间复杂度 必须 优于 O(n log n) ,其中 n 是数组大小。
解题思路
- 创建哈希映射map,用于统计数字出现次数,key为数字,value为出现次数
 - 创建数组arr,用于统计每个出现次数对应的数字集合,数组下标代表数字出现次数,值为出现次数与之相等的数字的集合
 - 倒序遍历数组arr,提取前出现频率前 k 高的数字
 
代码
/**
 * @param {number[]} nums
 * @param {number} k
 * @return {number[]}
 */
var topKFrequent = function(nums, k) {
    const map = {};
    for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
        map[nums[i]] = (map[nums[i]] || 0) + 1;
    }
    const matrix = Object.entries(map);
    const arr = [];
    for (let i = 0; i < matrix.length; i++) {
        const [n, c] = matrix[i];
        if (!arr[c]) arr[c] = [];
        arr[c].push(+n);
    }
    const res = [];
    for (let i = arr.length - 1; i > -1; i--) {
        if (arr[i] && res.length < k) {
            res.push(...arr[i].slice(0, k - res.length));
        }
    }
    return res;
};